طريقة دلفي هي طريقة تنبؤ منهجية وتفاعلية تم تصورها في الأصل كطريقة للحصول على رأي فريق من الخبراء دون الحاجة بالضرورة إلى جمعهم وجهًا لوجه. يجيب الخبراء على استبيان في جولتين أو أكثر.
بعد كل جولة، يقدم الميسر ملخصًا مجهول الهوية لتوقعات الخبراء من الجولة السابقة بالإضافة إلى الأسباب التي قدموها لأحكامهم.
وبالتالي، يتم تشجيع الخبراء على مراجعة إجاباتهم السابقة في ضوء ردود الأعضاء الآخرين في فريقهم.
من المعتقد أنه خلال هذه العملية، سينخفض نطاق الإجابات مقابل الاختلافات وسوف تتقارب المجموعة نحو الإجابات “الصحيحة”.
أخيرًا، يتم إيقاف العملية بعد معيار توقف محدد مسبقًا (على سبيل المثال، عدد الجولات، وتحقيق التوافق، والاستقرار، واتساق النتائج)، ويحدد متوسط أو متوسط الدرجات للجولات النهائية النتائج.
تعتمد دلفي على المبدأ الذي يتنبأ من مجموعة منظمة من الخبراء تكون أكثر دقة وصلاحية من أولئك الذين ينتمون إلى مجموعة غير منظمة من الأفراد.
يمكن تكييف هذه التقنية لاستخدامها في الاجتماعات وجهًا لوجه، ومن ثم تسمى mini-Delphi أو Estimate-Talk-Estimate (ETE).
يُعرف الشخص الذي ينسق تقنية دلفي بالميسر ويسهل ردود فريق الخبراء، الذين يتم اختيارهم لسبب ما، وعادة ما يكون لديهم معرفة برأي أو وجهة نظر.
يرسل الميسر الاستبيانات والنماذج وقائمة المراجعة وما إلى ذلك، وإذا وافق فريق الخبراء، فإنهم يتبعون التعليمات ويقدمون وجهات نظرهم.
يتم جمع الردود وتحليلها، ثم يتم تحديد وجهات النظر المشتركة والمتضاربة.
إذا لم يتم التوصل إلى توافق في الآراء، تستمر العملية من خلال الأطروحة والنقيض، للعمل تدريجياً نحو التوليف وبناء الإجماع.
تاريخ تقنية دلفي
اسم “دلفي” مشتق من أوراكل دلفي. لم يكن مؤلفو الطريقة سعداء بهذا الاسم لأنه يشير إلى “شيء غريب، شيء يضرب قليلاً من السحر والتنجيم”.
تعتمد طريقة دلفي على افتراض أن أحكام المجموعة أكثر صحة من الأحكام الفردية. تم تطويره في بداية الحرب الباردة للتنبؤ بتأثير التكنولوجيا على الحرب.
في عام 1944، أمر الجنرال هنري أرنولد بإنشاء تقرير لسلاح الجو بالجيش الأمريكي حول القدرات التكنولوجية المستقبلية التي قد يستخدمها الجيش.
تمت تجربة مناهج مختلفة، ولكن سرعان ما ظهرت أوجه القصور في طرق التنبؤ التقليدية، مثل النهج النظري أو النماذج الكمية أو استقراء الاتجاه، في المجالات التي لم يتم فيها وضع قوانين علمية دقيقة بعد.
لمكافحة أوجه القصور هذه، تم تطوير أسلوب دلفي بواسطة Project RAND خلال 1950-1960 (1959) من قبل أولاف هيلمر ونورمان دالكي ونيكولاس ريشر.
تم استخدامه منذ ذلك الحين، جنبًا إلى جنب مع العديد من التعديلات وإعادة الصياغة، مثل إجراء Imen-Delphi.
طُلب من الخبراء إبداء آرائهم حول احتمالية وتواتر وشدة هجمات العدو المحتملة. يمكن للخبراء الآخرين تقديم ملاحظات مجهولة. تكررت هذه العملية عدة مرات حتى ظهر توافق في الآراء.
خصائص تقنية دلفي
نعدد أدناه بعض الخصائص الرئيسية لتقنية دلفي:
هيكلة تدفق المعلومات
يتم جمع المساهمات الأولية من الخبراء في شكل إجابات على الاستبيانات وتعليقاتهم على الإجابات.
يتحكم مدير اللجنة، الذي يُطلق عليه أيضًا الميسر، في التفاعلات بين المشاركين من خلال معالجة المعلومات وتصفية المحتوى غير ذي الصلة.
هذا يتجنب الآثار السلبية لمناقشات الفريق وجهاً لوجه ويحل المشاكل المعتادة لديناميكيات المجموعة.
ردود فعل منتظمة
يعلق المشاركون على توقعاتهم، واستجابات الآخرين، وعلى تقدم اللجنة ككل. في أي وقت، يمكنهم مراجعة بياناتهم السابقة.
بينما في اجتماعات المجموعة المنتظمة، يميل المشاركون إلى التمسك بآرائهم المعلنة مسبقًا وغالبًا ما يتوافقون كثيرًا مع قائد المجموعة، تمنع طريقة دلفي ذلك.
عدم الكشف عن هويته من المشاركين
عادة، يحتفظ جميع المشاركين بعدم الكشف عن هويتهم. لم يتم الكشف عن هويتهم حتى بعد الانتهاء من التقرير النهائي.
هذا يمنعهم من السيطرة على الآخرين في العملية باستخدام سلطتهم أو شخصيتهم، ويحررهم إلى حد ما من تحيزهم الشخصي، ويقلل من “تأثير العربة”، ويسمح لهم بالتعبير بحرية عن آرائهم، ويشجع على النقد المفتوح، ويعترف بالأخطاء من خلال المراجعة السابقة. الأحكام.
استخدامات تقنية دلفي
تم استخدام دلفي على نطاق واسع للتنبؤ بالأعمال ولديها مزايا معينة مقارنة بأساليب التنبؤ المنظمة الأخرى. في البداية، كانت تطبيقات تقنية دلفي في مجال التنبؤ بالعلوم والتكنولوجيا.
كان الهدف من هذه الطريقة هو الجمع بين آراء الخبراء حول احتمالية ووقت التطوير المتوقع لتكنولوجيا معينة في مؤشر واحد.
قام أحد التقارير الأولى من هذا القبيل، الذي أعده جوردون وهيلمر في عام 1964، بتقييم اتجاه الاتجاهات طويلة المدى في تطوير العلوم والتكنولوجيا، والتي تغطي موضوعات مثل الاختراقات العلمية، والسيطرة على السكان، والأتمتة، والتقدم في الفضاء، ومنع الحروب، وأنظمة الأسلحة.
كانت التوقعات الأخرى تتعامل مع أنظمة الطرق السريعة للسيارات، والروبوتات الصناعية، والإنترنت الذكي، واتصالات النطاق العريض، والتكنولوجيا في التعليم.
في وقت لاحق تم تطبيق طريقة دلفي في مجالات أخرى، خاصة تلك المتعلقة بقضايا السياسة العامة، مثل الاتجاهات الاقتصادية والصحة والتعليم.
كما تم استخدامه بنجاح وبدقة عالية في التنبؤ بالأعمال. تم استخدام أسلوب دلفي أيضًا كأداة لتنفيذ مناهج أصحاب المصلحة المتعددين لصنع السياسات التشاركية في البلدان النامية.
استخدمت حكومة أمريكا اللاتينية ومنطقة البحر الكاريبي (LAC) بنجاح طريقة دلفي كنهج مفتوح العضوية للقطاع العام والخاص لتحديد التحديات الأكثر إلحاحًا لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات الإقليمية الخاصة بهم – من أجل تطوير خطة عمل أمريكا اللاتينية والكاريبي.
يتمثل الضعف الرئيسي في طريقة دلفي في أن التطورات المستقبلية لا يتم التنبؤ بها دائمًا بشكل صحيح من خلال إجماع الخبراء. أولاً، قضية الجهل مهمة.
إذا كان أعضاء اللجنة لديهم معلومات خاطئة عن موضوع ما، فإن استخدام دلفي قد يزيد الثقة في جهلهم. ثانيًا، في بعض الأحيان، قد يكون التفكير غير التقليدي للغرباء الهواة أفضل من التفكير الخبير.
كانت إحدى المشكلات الأولية للطريقة هي عدم قدرتها على إجراء توقعات معقدة مع عوامل متعددة. تم اعتبار النتائج المستقبلية المحتملة كما لو أنها لا تؤثر على بعضها البعض.
في وقت لاحق، تم تطوير عدة امتدادات لطريقة دلفي لمعالجة هذه المشكلة، مثل تحليل التأثير المتبادل الذي يأخذ في الاعتبار احتمال أن حدوث حدث واحد قد يغير احتمالات الأحداث الأخرى التي يغطيها المسح.
ومع ذلك، يمكن استخدام طريقة دلفي بنجاح في التنبؤ بالمؤشرات العددية الفردية.
على الرغم من أوجه القصور هذه، تعد طريقة دلفي اليوم أداة تنبؤ مقبولة على نطاق واسع. لقد تم استخدامه بنجاح لآلاف الدراسات في مجالات تتراوح من التنبؤ التكنولوجي إلى تعاطي المخدرات.
