الفرق بين السلاسل الزمنية وبيانات المقاطع العرضية

يتمثل الاختلاف الرئيسي بين السلاسل الزمنية وبيانات المقطع العرضي في أن بيانات السلاسل الزمنية تركز على نفس المتغير خلال فترة زمنية بينما تركز بيانات المقطع العرضي على عدة متغيرات في نفس النقطة الزمنية. علاوة على ذلك، تتكون بيانات السلاسل الزمنية من ملاحظات موضوع واحد على فترات زمنية متعددة بينما تتكون بيانات المقطع العرضي من ملاحظات العديد من الموضوعات في نفس النقطة الزمنية.

تقوم مجالات مثل الإحصاء والاقتصاد القياسي بجمع البيانات وتحليلها. تعد البيانات جانبًا حيويًا من الأنشطة مثل البحث والتنبؤات وإثبات النظريات. هناك أنواع مختلفة من البيانات. اثنان منهم عبارة عن سلاسل زمنية وبيانات مقطعية.

ما هي بيانات السلاسل الزمنية؟

تركز بيانات السلاسل الزمنية على ملاحظات فرد واحد في أوقات مختلفة عادةً على فترات منتظمة. إنها بيانات المتغير نفسه على مدار فترة زمنية مثل الأشهر والأرباع والسنوات وما إلى ذلك. تأخذ بيانات السلاسل الزمنية شكل Xt. يمثل الحرف t الوقت. فيما يلي مثال على ربح مؤسسة خلال فترة 5 سنوات. الربح هو المتغير الذي يتغير كل عام.

عادةً ما تكون بيانات السلاسل الزمنية مفيدة في تطبيقات الأعمال. يمكن أن يكون قياس الوقت أشهرًا أو أرباعًا أو سنوات، ولكن يمكن أيضًا أن يكون أي فاصل زمني. بشكل عام، للوقت فترات منتظمة.

ما هي البيانات المقطعية؟

في البيانات المقطعية، هناك العديد من المتغيرات في نفس النقطة الزمنية. تعد مجموعة البيانات ذات درجة الحرارة القصوى والرطوبة وسرعة الرياح لعدد قليل من المدن في يوم واحد مثالاً على بيانات المقطع العرضي.

مثال آخر هو إيرادات المبيعات وحجم المبيعات وعدد العملاء ومصروفات المؤسسة في الشهر الماضي. تأخذ البيانات المقطعية شكل Xi. سيؤدي توسيع البيانات من عدة أشهر إلى تحويل بيانات المقطع العرضي إلى بيانات السلاسل الزمنية.

ما هو الفرق بين المتسلسلة الزمنية وبيانات المقاطع العرضية؟

تتكون بيانات السلاسل الزمنية من ملاحظات موضوع واحد على فترات زمنية متعددة. تتكون بيانات المقطع العرضي من ملاحظات العديد من الموضوعات في نفس النقطة الزمنية. تركز بيانات السلاسل الزمنية على نفس المتغير خلال فترة زمنية. من ناحية أخرى، تركز البيانات المقطعية على عدة متغيرات في نفس النقطة الزمنية. هذا هو الفرق الرئيسي بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية.

ربح المنظمة على مدى فترة 5 سنوات هو مثال على بيانات السلاسل الزمنية بينما درجة الحرارة القصوى للعديد من المدن في يوم واحد هي مثال على بيانات المقطع العرضي.

ملخص – السلاسل الزمنية مقابل البيانات المقطعية

الفرق بين السلاسل الزمنية والبيانات المقطعية هو أن بيانات السلاسل الزمنية تركز على نفس المتغير خلال فترة زمنية بينما تركز بيانات المقطع العرضي على عدة متغيرات في نفس النقطة الزمنية. تستخدم أنواع البيانات المختلفة طرق تحليل مختلفة. لذلك، من المهم تحديد النوع الصحيح للبيانات.