هل ترغب في بدء عمل تنقيب عن البيانات؟ فيما يلي دليل كامل لبدء مهنة كمحلل تنقيب عن البيانات يغطي جوانب مثل مجالات الأعمال المربحة، والتدريب، ومكان الحصول على عمل، وغير ذلك الكثير.
المزيد والمزيد من الشركات تستخدم تقنيات استخراج البيانات لتحسين العمليات الداخلية وللتحسين الشامل نحو الربحية واستكشاف انفتاح أسواق جديدة. تستثمر شركات مثل Amazon و General Electric و Netflix و Capital One بكثافة في عملية استخراج البيانات لتطوير العمليات التجارية.
بلغت قيمة سوق أدوات التنقيب عن البيانات العالمية 546.2 مليون دولار أمريكي في عام 2018. ويتوقع الخبراء أن تصل القيمة إلى 1،431.5 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2026.
ما هو التنقيب عن البيانات؟
التنقيب عن البيانات هو مهنة تتعامل في تحليل مجموعة البيانات الكبيرة المتاحة في مجالات البيانات الضخمة والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تستكشف العملية البيانات وتأتي مع رؤى تجارية قابلة للتنفيذ.
5 خطوات لبدء مشروع التنقيب عن البيانات
1. أين تتعلم التنقيب عن البيانات
يمكن تعلم استخراج البيانات وعلوم البيانات بشكل أفضل من خلال تحليل البيانات الخاصة بك. ومع ذلك، للقيام بذلك بشكل فعال، يجب أن تجهز الأساسيات النظرية القوية للتعلم الإحصائي والآلي.
بعض اللغات التي يجب تعلمها هي R و Python و SQL. حاول أيضًا تعلم استخدام أدوات التنقيب عن البيانات والتصور. يمكنك تعلم كل هذه الموضوعات من معاهد أو كتب مدرسية أو منصة تدريب عبر الإنترنت.
يمكنك أيضًا التحقق من قائمتنا الموصى بها لأفضل دورات استخراج البيانات المتاحة عبر الإنترنت.
2. احصل على تدريب
لكي تكون متخصصًا في استخراج البيانات أو عالم البيانات، من المهم للغاية أن يتم تحديثك بأحدث التطورات. انضم إلى المنتديات والمجموعات على منصات التواصل الاجتماعي وتفاعل مع علماء البيانات الآخرين. بالإضافة إلى ذلك، شارك في مسابقات التنقيب عن البيانات.
أفضل طريقة لتعلم الوظيفة هي الانضمام إلى شركة تنقيب عن البيانات مشهورة كمتدرب لبضع سنوات. سيعطيك هذا فرصًا كبيرة لتعلم البيانات التي تفحص التجارة من الداخل إلى الخارج.
3. وظائف للقيام بمحلل التنقيب في البيانات
بصفتك محللًا للتنقيب عن البيانات، فإن مهمتك الأساسية هي تحليل البيانات الضخمة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. يعمل المتخصصون في استخراج البيانات مع ثلاثة أنواع من البيانات. وهي معاملات وغير تشغيلية وبيانات وصفية. يعمل متخصصو التنقيب عن البيانات في مجالات مختلفة داخل المنظمة.
ثم تُستخدم برامج تحليل البيانات للبحث واستكشاف البيانات وإنشاء نماذج قابلة للتنفيذ. بعد انتهاء جزء البحث، يقدم أخصائي التنقيب عن البيانات نتائجهم إلى العملاء بمساعدة تقنيات تصور البيانات.
بعض الوظائف التي يقوم بها عالم البيانات عادة هي كما يلي:
أ) تخزين وإدارة البيانات في قواعد بيانات متعددة الأبعاد
ب) جمع البيانات وتحليل الاتجاهات.
ج) استخدام التقنيات الإحصائية وبرامج البرمجة لتطوير الخوارزميات والنماذج التنبؤية
د) تحليل الأداء السابق للأعمال التجارية باستخدام تقنيات تحليل البيانات.
هـ) توقع الاتجاهات المستقبلية للشركة والصناعة ككل.
و) توقع الاتجاهات المستقبلية
ز) التوصية بمدخلات استراتيجية قابلة للتنفيذ
ح) تحديد سوق جديد
في حين أن الوظيفة الرئيسية لمحلل البيانات هي استكشاف البيانات، فمن المهم أيضًا بالنسبة لهم حماية البيانات الشخصية للمستخدمين.
4. أين تجد العملاء
بشكل عام، تمتلك الشركات الكبرى إعداداتها الخاصة فيما يتعلق بتتبع البيانات. ومع ذلك، فإن الحالة ليست كذلك مع الشركات الصغيرة. عادة لا يمتلك مالكو الشركات الصغيرة الخبرة ولا الموارد اللازمة لتنفيذ عمليات التنقيب عن البيانات. وبالتالي، فشلوا في استكشاف فرص السوق الأساسية والاتجاهات الأخيرة.
هناك تكمن الفرصة لمتخصصي التنقيب عن البيانات. لا بد أن يزداد الطلب على خبراء التنقيب عن البيانات، حيث من المفترض أن يصبح اقتصاد السوق أكثر تعقيدًا في المستقبل القريب.
5. تعزيز عملك
الوصول إلى العملاء المحتملين هو مفتاح النجاح في أي عمل تجاري. قم بإنشاء سيرة ذاتية للعمل قمت به أنت أو شركتك بالفعل. أرسلها إلى الشركات مع خطاب تغطية لإعلامها بمزايا التنقيب عن البيانات. التنقيب في البيانات هو موضوع جديد نسبيًا. من الواضح، لا يعرف الكثير من الناس فوائد هذه الخدمات.
أيضًا، استكشف منصات الوسائط الاجتماعية مثل LinkedIn على نطاق واسع. حاول المشاركة في المناقشات والندوات عبر الإنترنت والمنتديات وشارك خبراتك وآرائك فيما يتعلق بالموضوعات المتعلقة بعلوم البيانات واستخراج البيانات.
