الدليل الكامل لعلوم البيانات

ما هو علم البيانات؟

بالنسبة لعلماء الكمبيوتر أو المتخصصين المهرة، قد لا يكون هذا أكثر من مسار وظيفي متطلب. ومع ذلك، فهو مجال متعدد التخصصات يشير إلى استخدام الخوارزميات والأنظمة والمعادلات الرياضية لاكتساب البيانات والأفكار والمعرفة من البيانات غير المنظمة وكذلك المنظمة. لفهم الظاهرة الطبيعية، يجمع المحترفون بين التعلم الآلي وتحليل البيانات والإحصاءات معًا.

تاريخ علم البيانات

يحتل علم البيانات مكانة قيّمة في التاريخ. ومع ذلك، لم يكن مصطلحًا واسعًا بقدر ما هو عليه الآن. من الإغريق القدماء إلى الهيروغليفية المصرية، كان هناك العديد من المحترفين في التاريخ بمهام تجميع البيانات أو السجلات المكتوبة في مكان واحد. ومع ذلك، عندما تقدم العالم، رأينا الإحصائيين يجمعون البيانات. يقعون تحت فئة علم البيانات. وفقًا لـ Forbes، فهي تساعد الشركات والشركات على تسجيل البيانات وتخزينها منذ أوائل الأربعينيات.

لماذا علم البيانات مهم؟

في الماضي، كانت البيانات التي كان يتعين على الشركات استخدامها أصغر حجمًا وأكثر تنظيمًا. يمكن تحليل البيانات التقليدية بسهولة من خلال أدوات ذكاء الأعمال. ومع ذلك، فإن بيانات مؤسسات اليوم غير منظمة وأكبر حجمًا. تفتقر أدوات ذكاء الأعمال إلى القدرة على معالجة كميات ضخمة من البيانات التي توجد عادةً في أجهزة الاستشعار والسجلات المالية والمنتديات وما إلى ذلك.

لذلك، نحتاج إلى أدوات وعمليات وخوارزميات تحليلية متقدمة ومعقدة لاستخلاص رؤى ذات مغزى من البيانات غير المهيكلة.

لماذا تختار علم البيانات؟

وفقًا لمراجعة الأعمال السنوية لجامعة هارفارد، يعتبر عالم البيانات أعلى مهنة ( 4 ) في عالم اليوم. في الواقع، يعد علماء البيانات من بين أكثر المتخصصين أجورًا في القرن. إذن، ما الذي يجعل علم البيانات مهمًا للغاية ليتم اعتباره مسارًا وظيفيًا؟ لماذا من المهم التعلم في هذا القرن؟ ليس من الحقائق الخفية أن الوظيفة هي واحدة من أكثر الوظائف المرغوبة في السوق الحالية.

دعونا لا نضيع الوقت ونرى لماذا من الأفضل اختيار هذه المهنة. بينما سنمضي في التدفق، سنناقش أيضًا المتطلبات الحالية لعلماء البيانات التي تحتاجها الشركات الكبيرة لتعزيز أدائها.

في الواقع، يعني علم البيانات للأعمال زيادة هائلة في البيانات الضخمة واستخراج البيانات. إنه الوقود الوحيد الذي أحدث ثورة في آلاف الصناعات ويضعها في أصعب المنافسات. لذلك، تحتاج العديد من المؤسسات إلى محترفين بارعين في فهم السمات والاتجاهات الحالية للبيانات أثناء تحليلها وإدارتها والتعامل معها بأفضل طريقة ممكنة.

فيما يلي بعض الأسباب لاختيار مسار حياتك المهنية:

• وقود من القرن ^الحادي والعشرين

  نحن نعيش في القرن ^الحادي والعشرين وفي هذه المرحلة، أحدث علم البيانات ثورة في الصناعات. حتى صناعة الهواتف المحمولة والإلكترونيات تستخدم تقنيات البيانات الضخمة من أجل جعل منتجاتها آمنة للاستخدام. الغرض من استخدام البيانات الضخمة هو ابتكار آلات قوية عالية الأداء.

  كل صناعة في حاجة ماسة إلى تحليل البيانات حتى تتمكن من تعزيز أدائها ومبيعاتها. من أجل القيام بذلك، يحتاج الملاك إلى فريق من علماء البيانات المهرة الذين يمكنهم تحليل البيانات وفهم الأنماط المتقلبة لمشتريات المستهلكين.

• مشاكل العرض والطلب

  كل صناعة لديها بيانات ضخمة غير منظمة أو شبه منظمة. ومع ذلك، لا توجد موارد وفيرة لتحويل الرؤى المفيدة لإنشاء المنتجات. علاوة على ذلك، لا يوجد الكثير من الأشخاص الذين يمتلكون المهارات اللازمة لفهم وتحليل البيانات. لذلك، هناك نقص في علماء البيانات في السوق. في الواقع، معدل معرفة القراءة والكتابة منخفض جدًا. لذلك، لملء هذا الفراغ والفجوة، عليك اختيار علم البيانات.

• مهنة مربحة

  يذكر Glassdoor أن عالم البيانات النموذجي يكسب حوالي 163 ٪ أكثر من متوسط ​​الراتب القومي الأمريكي. لذلك، فهو مسار وظيفي واعد للغاية من شأنه أن يؤدي إلى فقاعة دخل كبيرة.

  عالم البيانات لديه سيطرة على لغة الآلة والرياضيات والإحصاء. منحنى التعلم عميق وحاد. لهذا السبب، فإن قيمة علماء البيانات في السوق عالية جدًا. تعتمد جميع عمليات الشركة على الأساليب التي تعتمد على البيانات وقرارات عالم البيانات. لذلك، لزيادة مبيعاتهم، تتطلب كل صناعة فريقاً من علماء البيانات. يتيح لك ذلك العمل في أكثر الصناعات ملاءمة من اختيارك.

• علم البيانات يجعل العالم مكانًا أفضل

  علم البيانات للأعمال هو مفهوم فكري. تستفيد المنظمات والمؤسسات بشكل جيد من البيانات الضخمة لإنشاء منتجات مفيدة. على سبيل المثال، يمكن أن تساعد البيانات الأطباء في الحصول على رؤى أفضل حول صحة المريض.

• علم البيانات هو مهنة الغد

  يعرف كل صناعي أن الدخول في هذا المجال يعني تأمين وضعك المالي في المستقبل. إنها في الأساس مهنة الغد. نظرًا لأن الصناعات تتجه نحو الأتمتة، يتم تقديم منتجات تعتمد على البيانات في السوق. لذلك، قد تحتاج الصناعات إلى علماء بيانات على المدى الطويل لمساعدتهم على اتخاذ قرارات أفضل تعتمد على البيانات. تقتصر وظيفة عالم البيانات فقط على استخلاص الأفكار من البيانات المفيدة. ومع ذلك، فإن هذه المهارة ستساعد تلك الشركة على النمو والازدهار.

كيف تدخل في علم البيانات؟

تعد البيانات من الأصول القيمة لكل شركة وتعتبر أغلى شركة. يمكنك الدخول في علم البيانات من خلال مجموعة متنوعة من الطرق مثل اكتساب مهارات لاستخراج البيانات وتحليلها وتنظيفها وتفسيرها.

ومع ذلك، إليك بعض الأقسام في مجال واسع متعدد التخصصات يمكنك اختيار الدخول فيه.

• كعالم بيانات

  تتمثل مهمة علماء البيانات في العثور على البيانات ذات الصلة أو المتعلقة بالشركة أو المتعلقة بالمبيعات. لا يتمتعون بمهارات العمل فحسب، بل يعرفون أيضًا كيفية تنظيف البيانات وتعدينها وهيكلها وتقديمها. تحتاج جميع الشركات إلى فريق من علماء البيانات للتعامل مع البيانات الضخمة غير المهيكلة وتحليلها وإدارتها. ثم يتم تحليل النتائج المستمدة من العلماء واستخدامها في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

• كمحلل بيانات

  يقوم محللو البيانات بشكل أساسي بسد الفجوة الشائعة بين محللي أعمال الشركة وعلماء البيانات. يتم تزويدهم فقط بالاستفسارات التي تحتاج إلى إجابات تعتمد على البيانات. ثم تستخدم المنظمة هذه الإجابات لوضع استراتيجية عمل تعتمد على البيانات. محلل البيانات ليس مسؤولاً فقط عن توصيل نتائجهم لمسؤولي مجلس الإدارة ولكن أيضًا لتحويل النتائج التي تم تحليلها إلى عناصر نوعية قابلة للتنفيذ.

• كمهندس بيانات

  مهندسو البيانات مسؤولون بشكل أساسي عن معالجة وإدارة البيانات المتغيرة بسرعة أو بشكل كبير بمرور الوقت. ينصب تركيزهم الرئيسي على تحسين خطوط البيانات ونشرها وإدارتها ونقلها بحيث يمكن أن تذهب إلى عالم البيانات أو محلل البيانات.

تنزيل المستند التقني: علم البيانات على نطاق واسع