النظام البيئي حول البيانات هو كون واسع. إنه متنوع للغاية لدرجة أن أي منظمة لفهم ما هو متاح يتطلب تنفيذ أنظمة لإدارة البيانات ومراقبتها وتحليلها وتفسيرها. بالنسبة للمؤسسات اليوم، تعد البيانات وقودًا رئيسيًا يدفع جميع عمليات صنع القرار داخل المنظمة. ومع ذلك، حتى مع هذه الأهمية، نرى البيانات مخزنة في أنظمة معزولة، مما يجعل من الصعب على المؤسسة تحليل البيانات. يتم تخزين بعض هذه البيانات في مستودعات البيانات أو مراكز البيانات ويتم فقد بعضها فيما يسمى بحيرات البيانات.
ما هو مركز البيانات؟
مركز البيانات هو نظام تخزين بيانات حديث يساعد المؤسسات على دمج وتخزين البيانات على مستوى المؤسسة. كما يسمح للشركات بدفع البيانات إلى أنظمة أخرى مثل أنظمة ذكاء الأعمال أو محركات الذكاء الاصطناعي لمزيد من التحليل. يجب على تلك المؤسسات التي تتطلع إلى تشغيل البيانات في مستودعات أن تفهم أن امتلاك البيانات سيؤدي إلى تبسيط عملية إدارة البيانات بشكل كامل، وتسهيل تدفق البيانات عبر المؤسسة.
هناك العديد من التقنيات مثل تخزين البيانات وعلوم البيانات وهندسة البيانات التي تتوج في بنية مركز البيانات. أكثر من مجرد تقنية، يمكن اعتبارها منهجية لضمان الفعالية في إدارة البيانات وكيفية تخزين البيانات، لمساعدة المؤسسات على معالجة المزيد.
كيف يعمل مركز البيانات؟
بمجرد تنفيذها، يتعين على كل مستخدم أو شريك توصيل أو مشغل تنفيذ اتفاقية استخدام تمنحهم الإذن بنقل البيانات بأمان إلى مستودع مركز البيانات. هذا لضمان سرية البيانات التي يمكن للمستخدمين الوصول إليها. يتم نقل البيانات من خلال منهجية تكامل آمنة ومعترف بها.
يتم توفير البيانات التي تم جمعها مركزيًا ويتم توحيدها من أجل التوحيد. بعد ذلك، ستكون هناك سلسلة من التحليلات التي يتم تشغيلها على البيانات التي تم جمعها لتوفير معلومات مفيدة عبر الإدارات ووحدات التشغيل والقطاعات الأخرى. أخيرًا، يتم إرجاع البيانات إلى الأنظمة المعنية لمزيد من الاستهلاك. هذا موضح في مخطط مبسط كما هو مذكور أدناه
لماذا مركز البيانات؟
أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل أي مؤسسة بحاجة إلى مركز بيانات هو توصيل جميع نقاط اتصال البيانات وإتاحة البيانات في موقع مركزي – يُطلق عليه تقنيًا تكامل البيانات . على المستوى الأساسي، يوفر إمكانات الاشتراك. ومع ذلك، عند تنفيذه بشكل فعال، هناك العديد من العوامل الأخرى، مما يجعله إطار عمل للمؤسسات
-
حماية
تفرض معظم الشركات تدابير أمنية من خلال تحديد ضوابط الوصول على من يمكنه الوصول إلى أي نوع من البيانات. على سبيل المثال، لا تريد الشركات منح حق الوصول إلى البيانات المالية والموارد البشرية لمجموعة معينة من الموظفين أو ربما يجب أن تقتصر بيانات العملاء على فرق المبيعات والشؤون المالية فقط. سيضمن وجودها أن التسلسل الهرمي لمؤسستك محدد جيدًا، ونقاط الوصول إلى البيانات مصنفة جيدًا، ويتم وضع عناصر التحكم.
-
فعاله من حيث التكلفه
تخيل أن لديك أنظمة متعددة وقمت بدمج هذه الأنظمة بطريقة ما، لكنها ليست سلسة. يوجد بالفعل استثمار قمت به في الحصول على هذه الأنظمة الفردية واستثمرت بشكل أكبر في دمج هذه الأنظمة المستقلة. ومع ذلك، نظرًا لأنه لم يكن دليلاً كاملاً، فلا يزال هناك تحدٍ يتمثل في عدم وجود رؤية. على مدى فترة، يصبح هذا الاستثمار بمثابة نفقات تشغيلية ضخمة. إذا قمت بتنفيذه، فستتخلص من نقاط اتصال التكامل غير المرغوب فيها ولديك تكامل واحد من نقطة إلى نقطة، مما يجعل المشروع ككل أكثر فعالية من حيث التكلفة.
-
رشيق
يؤدي تنفيذ مركز البيانات إلى جعل إطار العمل بأكمله سريع الحركة. إنه يسرع تكامل أنظمة الأعمال الأخرى ويصبح تدفق البيانات سريعًا وسلسًا. في حالة عدم وجوده، سيكون هناك أيضًا سيناريو حيث ستحاول الأنظمة جلب البيانات أو الاتصال بها من أنظمة أخرى. ثم هناك إنشاء واجهات ونقاط اتصال للتكامل، مع إضافة أسابيع وأسابيع من وقت التنفيذ. إن التأكد من توفر جميع البيانات في موقع مركزي من خلال مجموعة من واجهات برمجة التطبيقات وسياسات الوصول وعملية اشتراك محددة جيدًا.
أنواع مركز البيانات
في هذا القسم، سننظر في الأنواع المختلفة وما هي الأنواع المختلفة لنقاط الاتصال النهائية
- مركز البيانات الرئيسي: في هذا النوع، تكون نقاط النهاية عادةً أنظمة تشغيل. يتم تأليف البيانات إما في المركز أو عند نقطة النهاية
- مركز بيانات التطبيق: هنا مرة أخرى، تعد نقطة نهاية البيانات نظامًا تشغيليًا. يكمن الاختلاف في تأليف البيانات لأنه في هذا النوع، يتم كتابة البيانات في المركز وليس في نقطة النهاية.
- مركز بيانات التكامل: في هذا النوع، يحدث تأليف البيانات في نقاط النهاية. يمكن أن تكون نقاط النهاية هذه من أنواع مختلفة مثل أنظمة التشغيل أو الأدوات أو المحركات التحليلية أو أي كيان خارجي.
- مركز البيانات المرجعية: في هذا النوع، يتم إنشاء البيانات وتخزينها إما في المركز أو في النهاية، اعتمادًا على سيناريو العمل. هنا أيضًا، تشبه نقاط النهاية محاور بيانات التكامل، مثل أنظمة التشغيل أو الأدوات أو المحركات التحليلية أو أي كيان خارجي.
- مركز البيانات التحليلية: تقوم مراكز البيانات التحليلية بتخزين أو إنشاء البيانات على نقاط النهاية فقط، وهي أنظمة تشغيلية.
مركز البيانات مقابل بحيرة البيانات
إذا نظرنا إلى مستودعات البيانات وبحيرات البيانات ومراكز البيانات، يقول الناس إنها قابلة للتبادل. ومع ذلك، فإنهم مختلفون في بعض النواحي وعادة ما يكملون بعضهم البعض. دعونا نلقي نظرة على مقارنة بين مركز البيانات وبحيرة البيانات.
| مركز البيانات | بحيرة البيانات | |
|---|---|---|
| الاستخدام الأساسي يدور حول العمليات التشغيلية. | تُستخدم بحيرة البيانات بشكل أساسي للتحليلات والتعلم الآلي وإعداد التقارير. | |
| عادة، هي مجموعة بيانات منظمة. | يمكن أن تكون البيانات مثل منظمة وغير منظمة. | |
| عملية حوكمة صارمة لتطبيق القواعد. | لا توجد حوكمة صارمة لفرض قواعد الوصول إلى بحيرات البيانات. | |
| جودة البيانات المدارة في مركز البيانات عالية للغاية. | جودة البيانات المخزنة والمدارة في بحيرة البيانات ذات جودة متوسطة أو منخفضة. | |
| يوفر تكاملاً في الوقت الفعلي مع تدفق ثنائي الاتجاه للبيانات من / إلى أنظمة أخرى. | يكون تدفق البيانات أحادي الاتجاه تمامًا، وعادة ما يكون ETL أو ELT على دفعات. |
علاوة على الاختلافات المذكورة أعلاه، يُعتبر مركز البيانات في المقام الأول محركًا لعمليات الأعمال المؤسسية، بينما تركز بحيرات البيانات بشكل رئيسي على العمليات المتعلقة بالتعلم الآلي.
فوائد مركز البيانات
الآن لدينا فهم لما هو وكيف يعمل. نحن نعلم أيضًا أهمية وجود هذه المنصة عبر المؤسسة. فيما يلي بعض الفوائد المهمة لتنفيذ مركز البيانات عبر المؤسسة.
من الفوائد الأساسية لامتلاكه تمكين مشاركة البيانات. يتم ذلك عن طريق ربط منشئي البيانات أو مصادرها ومستخدمي البيانات أو المستهلكين. تُعرف نقاط الاتصال هذه أيضًا باسم نقاط النهاية وتتفاعل مع Data Hub عن طريق دفع البيانات إليه أو استرداد البيانات. المحور هو تقاطع، والذي يعطي رؤية لتدفق البيانات.
فائدة أخرى هي أنه يؤسس اتصالاً سلسًا وفي الوقت الفعلي لأنظمة الأعمال المختلفة. يضمن ذلك معالجة التحدي الرئيسي المتعلق بتبادل البيانات، لا سيما إذا كانت البيانات بحاجة إلى تبادل في وقت استجابة أسرع.
للتلخيص، يمكن وضع الفوائد في أربع مجموعات
- توحيد البيانات المخزنة في الصوامع في نظام موحد
- نظام مرن وعالي الأداء لإدارة سير العمل
- رؤية أفضل وسهولة الوصول إلى البيانات عبر المؤسسة
- نظام موحد بواجهة موحدة
أمثلة لتقنيات Data Hub
كما ذكرنا سابقًا، فإن مركز البيانات ليس مجرد تقنية ولكنه أكثر من نظام أساسي ونهج تتبناه المنظمات لمركزية عرض البيانات في جميع المجالات. ومع ذلك، نرى العديد من المنتجات التي تُباع في السوق. فيما يلي بعض الأمثلة التي تُباع كمنتجات تقنية في السوق.
- إعلانات جوجل
- كلوديرا، إنتربرايز
- تراكم إنترنت الأشياء
بالإضافة إلى ذلك، نرى أيضًا SAP كمثال آخر. يعطي الرسم البياني أدناه فكرة عن هيكل مركز البيانات وتفاعل مركز بيانات SAP مع أنظمة وتقنيات الأعمال الأخرى.
افكار اخيرة
اليوم، نظرًا لأن المؤسسات لديها وحدات تشغيل متعددة، منتشرة عبر مواقع جغرافية مختلفة، فمن المهم للإدارة أن تركز البيانات التي ستساعدها على الاستخراج عند الاقتضاء، لاتخاذ قرار مستنير. يعد وجود مركز بيانات بمثابة نظام أساسي أكثر من مجرد إطار عمل تقني.
