بدون معلومات دقيقة، تفتقر المنظمات إلى القدرة على تحسين أدائها ونموها. وبينما تتمتع كل شركة بفرصة جمع البيانات من الأنشطة اليومية مثل المعاملات ومراقبة المخزون، قد لا تمتلك البعض التكنولوجيا اللازمة لذلك.
تعتمد حوالي 84٪ من الشركات الصغيرة الحديثة على العمليات اليدوية التي تتطلب حفظ السجلات يدويًا. هذه الطريقة ليست غير فعالة فحسب، بل إنها غير قادرة على جمع بيانات كافية لإجراء تحليلات الأعمال.
باستخدام التحليلات، تستطيع الشركات استخدام البيانات لتعزيز عمليات صنع القرار وتحسين أدائها العام.
ما هي تحليلات الأعمال؟
تحليلات الأعمال هي استخدام منهجيات مختلفة، مثل استخراج البيانات، التحليلات التنبؤية، التحليل الإحصائي، وحلول إدارة البيانات، لنمذجة البيانات وتحويلها إلى معلومات مفيدة. يتيح ذلك للشركات تحديد الأنماط، توقع الاتجاهات، والتنبؤ بالنتائج لاتخاذ قرارات تستند إلى البيانات.
العناصر الأساسية لتحليلات الأعمال
- تجميع البيانات: يشمل جمع وتنظيم وتصفية المعلومات من المصادر المتنوعة وسجلات المعاملات.
- التنقيب في البيانات: يعني الفرز من خلال كميات كبيرة من المعلومات باستخدام قواعد البيانات والإحصاءات والبرامج لتحديد العلاقات وتوقع الاتجاهات.
- تعريف الاقتران والتسلسل: يحدد الإجراءات التي يمكن التنبؤ بها الناتجة عن إجراء آخر.
- تعدين النص: يشمل استكشاف وتنظيم مجموعات البيانات لتحضير المعلومات للتحليل الكمي والنوعي.
- التنبؤ: هو تحليل البيانات التاريخية من فترة زمنية محددة لعمل تقديرات مستنيرة للأحداث أو النتائج أو السلوكيات المستقبلية.
- التحليلات التنبؤية: تستخدم العديد من الأساليب الإحصائية والبيانات المستخرجة لتطوير نماذج تولد نتائج تنبؤية لسيناريوهات مختلفة.
- التحسين: يحدث بعد إجراء التنبؤات، حيث تستخدم الشركات طرق محاكاة مختلفة لاختبار السيناريوهات.
- تصور البيانات: يتمثل في استخدام التمثيلات المرئية مثل الرسوم البيانية والجداول والمخططات لشرح المقاييس المعقدة بسهولة.
استخدام الشركات لحلول التحليلات
تستخدم العديد من الشركات حلول التحليلات مثل برامج التنبؤ لأتمتة إجراءات البيانات وتوسيع قدرات المعالجة الخاصة بها.
عادةً ما يتم تصنيف تحليلات الأعمال إلى التحليلات الوصفية، التشخيصية، التنبؤية، أو التحليلية. ومع ذلك، بناءً على احتياجاتهم، يمكن للشركات استخدام أشكال متعددة من التحليلات لتحسين عملياتها الداخلية.
هدف تحليلات الأعمال
الغرض من تحليلات الأعمال ليس فقط تعزيز الكفاءة التشغيلية، بل أيضًا إعداد الأنظمة للأحداث المستقبلية. تستخدم العديد من الصناعات، مثل الرعاية الصحية وتجارة التجزئة، التحليلات لتحسين مهاراتها الإدارية.
على سبيل المثال، يمكن لتجار التجزئة تتبع تفضيلات العملاء، معدلات الاستبقاء، إنتاجية الموظفين، والأداء التسويقي لزيادة المبيعات والدخل. حتى المطاعم تراقب ساعات الذروة لتحديد موعد بدء إعداد خط تجميع الطعام لتقديم خدمة عملاء سريعة.
4 أنواع التحليلات
اعتمادًا على الصناعة، تستخدم الشركات الحديثة عادةً أحد نماذج التحليلات الأساسية الأربعة:
التحليلات الوصفية
تعمل التحليلات الوصفية على استخراج البيانات الأولية وتجميعها حتى يتمكن المحللون من الحصول على عرض دقيق للأداء في الوقت الفعلي. على الرغم من اعتبار التنقيب عن البيانات جزءًا غير أساسي من سلسلة قيمة البيانات، إلا أنه يمكّن نماذج التحليلات من تحديد الأنماط والاتجاهات للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
التحليلات التشخيصية
لا تركز التحليلات التشخيصية على الأداء الفوري لحملة أو عملية، بل تبحث في النتائج السابقة للتأكد مما حدث ولماذا. يكسر النموذج البيانات التاريخية حتى يتمكن من تحديد العلاقات بين المتغيرات.
التحليلات التنبؤية
تُستخدم التحليلات التنبؤية، بما في ذلك تقنيات التنبؤ والإحصاء، للتنبؤ بعدة سيناريوهات لما يمكن أن يحدث بناءً على الأفكار المحددة. غالبًا ما تستخدم هذه الطريقة جنبًا إلى جنب مع نماذج التنبؤ المعقدة الأخرى.
التحليلات الوصفية
تأخذ التحليلات الوصفية النموذج التنبؤي خطوة إلى الأمام من خلال التنبؤ بالأحداث المستقبلية وتحديد الكيفية التي يجب أن تتخذ الشركة إجراءات بها. تضيق هذه الطريقة المعلومات العامة التي توفرها البيانات الضخمة لحلول دقيقة.
استخدام الشركات للتحليلات
غالبًا ما تستخدم الشركات التحليلات الوصفية أو التشخيصية عندما تبدأ في إنشاء قاعدة عملاء مخلصين ولكنها لا تعمل بنشاط بعد على التوسع. تقوم الشركات الأكبر والأكثر بروزًا في النهاية بتنفيذ نماذج تنبؤية ووصفية للحفاظ على نجاحها وتحسين العمليات الداخلية.
علوم البيانات مقابل ذكاء الأعمال مقابل تحليلات الأعمال
هناك العديد من عمليات البيانات التي تبدو متشابهة ولكنها تحتوي على عناصر مختلفة تمامًا. يجب أن تأخذ الشركات الوقت الكافي لمعرفة الاختلافات بين الأساليب التالية.
تحليلات الأعمال مقابل تحليلات البيانات
تحليل البيانات هو مصطلح واسع يشمل سلسلة من العمليات العلمية التي تحول البيانات الأولية إلى معلومات مفيدة. رغم أن كل من تحليلات الأعمال وتحليلات البيانات تهدف إلى تحسين الكفاءة التشغيلية، إلا أن تحليلات الأعمال تُصمم خصيصًا لتلبية احتياجات الشركة.
من ناحية أخرى، فإن تحليلات البيانات لها نطاق أوسع بكثير، يشمل ذكاء الأعمال، إعداد التقارير، والمعالجة التحليلية عبر الإنترنت (OLAP). لذلك، يمكن لأي مؤسسة أو فرد استخدام تحليلات البيانات.
يعمل المحللون والمهندسون والعلماء في تحليلات البيانات على جمع المعلومات وتنظيمها وإعدادها لمزيد من التطوير والاختبار. يمكنهم من خلال ذلك توصيل البيانات بالنماذج وصياغة الحلول. لذا، إذا أرادت شركة استخدام تحليلات البيانات، فإنها تحتاج إلى تكييف عملياتها لتناسب احتياجاتها المحددة.
تحليلات الأعمال مقابل علوم البيانات
علم البيانات هو مجال متعدد التخصصات يستخدم خوارزميات وأساليب وعمليات علمية مختلفة لتحليل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة. يتيح ذلك لعلماء البيانات تحديد مصدر المعلومات ومعرفة محتواها وكيفية استخدامها.
يتكامل علم البيانات مع طرق مختلفة، من تحليل البيانات إلى التعلم الآلي، للاستفادة بشكل أفضل من أحدث تقنيات المعلومات. المحللون مسؤولون عن استخدام حلول التحليل والبيانات لتقديم معلومات رقمية شاملة تمكن الشركات من اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.
ومع ذلك، لا يُستخدم علم البيانات للإجابة على أسئلة محددة مثل تحليلات الأعمال. يسعى علماء البيانات إلى فهم المعلومات التي تم جمعها، بينما تهدف تحليلات الأعمال إلى معالجة مشكلة معينة.
ذكاء الأعمال مقابل تحليلات الأعمال
غالبًا ما يتم استخدام مصطلحي ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال بشكل مترادف لأن لهما أهدافًا متشابهة. لكن، يركز ذكاء الأعمال عادةً على التحليلات الوصفية، التي تجمع البيانات وتخزنها لتقييم الاتجاهات التاريخية وتوفير رؤية جديدة لمقاييس الوقت الفعلي.
من ناحية أخرى، تستخدم تحليلات الأعمال التحليلات الوصفية لتعدين البيانات وصياغتها باستخدام التعلم الآلي لحساب احتمالية السيناريوهات المختلفة. بعبارة أخرى، يحدد ذكاء الأعمال ما حدث والعناصر التي يجب تغييرها، بينما تجيب التحليلات عن سبب حدوثها وما سيحدث بعد ذلك.
تميل تحليلات الأعمال وذكاء الأعمال إلى التداخل لأنها تتشارك في هياكل وممارسات وأغراض متشابهة.
كيف يمكن لتحليلات الأعمال تحسين الأداء؟
تحليلات الأعمال لديها القدرة على تحسين أي عملية؛ ويتوقف ذلك على كيفية تطبيقها من قبل الشركة. عادةً ما تلجأ المؤسسات إلى تحليلات الأعمال لأنها:
تمكن الشركات من إحداث تأثير
يتيح تحليل البيانات للشركات فهم أدائها العام والسوق الذي تعمل فيه. يمنح ذلك الشركات القدرة على مقارنة ربحيتها مع المنافسين وتحسين جهود التوسع.
تمنح تحليلات الأعمال الشركات وضوحًا أكبر، وقدرة تنافسية أعلى، وتوقيتًا مناسبًا. يوفر الوضوح للإدارة المعرفة لتطوير استراتيجيات أكثر فاعلية، بينما تمكن القدرة التنافسية الشركات من استخدام بياناتها للبقاء في المقدمة. ويسمح التوقيت المناسب بالحصول على نظرة فورية على العمليات لاتخاذ قرارات سريعة.
يبقي الشركات على اطلاع دائم في الأسواق المتقلبة
للحفاظ على القدرة التنافسية، لا يمكن للشركات الاعتماد على استراتيجيات سابقة فقط. بل يجب عليها تكييف نماذجها وعملياتها باستمرار. باستخدام تحليلات الأعمال، يمكن للمؤسسات البقاء على دراية باتجاهات السوق المتغيرة وتحسين استراتيجياتها وقدرتها على التوسع.
توفر التحليلات أيضًا للشركات فرصة للاستفادة من الاتجاهات الناشئة وتجنب تحديات الصناعة.
يعزز الكفاءة التشغيلية
تحليلات الأعمال تقدم رؤى واضحة حول العمليات الداخلية، مما يمكّن الإدارة من تحديد أوجه القصور واتخاذ قرارات سريعة.
على سبيل المثال، إذا أظهر نظام إدارة المخزون تناقضات في خط الإنتاج، يمكن للإدارة تحديد ما إذا كانت المشكلة تكمن في أرقام الباركود أو الماسحات الضوئية أو الموظفين.
يعزز توسع الأعمال
تمكن التحليلات الشركات من تنفيذ نماذج التنبؤ، وتعزيز سرعة الشركة، وزيادة قدرتها التنافسية، وتحسين مهاراتها الإدارية. يتيح ذلك للمؤسسات توقع وتجنب المخاطر المحتملة مثل تقلب طلبات العملاء أو تغيرات أسعار السوق.
من خلال رؤية محسّنة، يمكن للشركات اتخاذ قرارات أفضل وأسرع مدعومة بالبيانات.
يبني علاقات أقوى مع العملاء
عبر جمع وتحليل بيانات العملاء، يمكن للشركات فهم سلوكيات المستهلكين وتفضيلاتهم ومخاوفهم بشكل أفضل. كما يمكن للإدارة مراقبة آراء الجمهور حول العلامة التجارية من خلال وسائل التواصل الاجتماعي والاستطلاعات ومراجعات المواقع.
يمكن لفرق التسويق تتبع نتائج الحملات الترويجية لتحديد نوع المحتوى الذي يفضله المتسوقون، مما يعزز تجربة العملاء ويزيد من المبيعات.
يزيد الأرباح
أظهرت دراسة لشركة McKinsey أن الشركات التي تستثمر في تحليلات البيانات الضخمة تشهد زيادة في الأرباح بنسبة 6٪، وتصل إلى 9٪ بعد خمس سنوات من الاستثمار. عبر تحليل البيانات، يمكن للشركات تقليل الأعطال الداخلية، مما يعزز الكفاءة ويقلل من تكاليف التشغيل.
هذا، بالإضافة إلى استراتيجيات التسويق المحسّنة، يمنح الشركات القدرة على الاستثمار في الحملات المربحة التي تزيد المبيعات والإيرادات.
7 خطوات لتحليلات الأعمال الناجحة
تحليلات الأعمال هي عملية تكرارية، مما يعني أنها دورية. أثناء قيام الشركات بجمع وتقييم بياناتها، سيكون للتحليل تأثير مباشر على احتياجاتها المستقبلية. لذلك، يجب على الشركات تكييف عملية التحليل وتنفيذها بعناية لضمان رؤى موثوقة.
1. تحديد الهدف
أولاً، يجب على أصحاب الأعمال تحديد احتياجاتهم وأهدافهم وأهدافهم. يمكن أن يكون هذا أي شيء من تحسين النظام المتأخر إلى زيادة الوصول إلى العملاء والمبيعات. بغض النظر عن الهدف، يجب أن تكون الشركة قادرة على جمع البيانات ذات الصلة لتعزيز عملية اتخاذ القرار.
على سبيل المثال، تحتاج الشركة التي تتطلع إلى تحسين عملية تنفيذ الطلبات إلى أن يكون لديها نظام إدارة مناسب، مثل برنامج المخزون أو المستودعات. تولد هذه الحلول تقارير مفصلة تمكن المديرين من صياغة رؤى قابلة للتنفيذ.
2. جمع البيانات
الخطوة التالية هي البدء في جمع البيانات. يمكن أن تكون المعلومات منظمة وغير منظمة ونوعية وكمية، اعتمادًا على أهداف الشركة.
البيانات المنظمة هي أي معلومات تم تشكيلها بالفعل في مقاييس شاملة، مثل التركيبة السكانية والجنس والعمر ومؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs). البيانات غير المنظمة هي معلومات أولية تحتاج إلى تدخل بشري لاستخلاص النتائج، مثل ملاحظات العملاء واستطلاعات الرأي.
قد تحتاج بعض الشركات إلى نوع واحد فقط من البيانات، بينما قد تتطلب شركة أخرى نماذج متعددة. على سبيل المثال، غالبًا ما تقوم الشركات التي تتطلع إلى تحسين تجربة العملاء بجمع البيانات من مصادر متعددة، من مراجعة وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات نقاط البيع (POS)، للحصول على منظور شامل.
3. تحليل البيانات
بعد جمع البيانات، يجب تحليلها. قد تحتاج المهام الأكثر وضوحًا فقط إلى حسابات سريعة من فرق الإدارة، بينما قد يتطلب البعض الآخر أدوات تحليلية، مثل البرامج، لحساب الخوارزميات المعقدة.
يجب على الشركات التشاور مع المطورين وعلماء البيانات لتحديد كيفية تحليل المعلومات. يمكن برمجة البرامج لإنشاء تقارير حول المقاييس والاتجاهات والعلاقات في الوقت الفعلي. ومع ذلك، غالبًا ما تتطلب عملًا إضافيًا لتطوير رؤى قابلة للتنفيذ.
4. إجراء تنبؤات
بناءً على تحليل البيانات، يمكن للشركات إجراء تنبؤات. مرة أخرى، يمكن تبسيط هذه الخطوة بالحلول الحديثة، مثل برنامج التنبؤ، الذي يدمج البيانات التاريخية والحالية لتقدير النتائج المستقبلية.
على سبيل المثال، إذا أظهرت البيانات أن متوسط عمر العميل لبائع التجزئة هو 45 عامًا، يمكن لفرق التسويق تطوير عروض ترويجية تروق لهذه الفئة السكانية. يتضمن ذلك قنوات البيع التي يجب وضع الإعلانات فيها، ووقت تشغيل الإعلانات التجارية، وحتى كيفية توصيل الترويج.
5. تقييم كل خيار
قد تقدم التنبؤات أكثر من خيار واحد يمكن أن تتخذه الشركة. في هذه الحالة، يجب على الإدارة تقييم كل مسار لتحديد أيهما أكثر جدوى، وأكثر فعالية من حيث التكلفة، ويوفر نتائج سريعة.
6. تنفيذ الحل
بعد اختيار الخيار، حان الوقت لتنفيذ الحل. يمكن أن يعني هذا عدة أشياء، من إجراء التصحيحات ضمن إجراء معياري إلى تنفيذ حل تقني فعلي.
7. مراقبة الحل
لا تنتهي العملية بمجرد وضع الحل في مكانه. تحتاج الإدارة إلى المراقبة النشطة لكيفية أداء الحل وما إذا كان يلبي الهدف الأصلي. إذا لم يكن كذلك، فقد يلزم تكرار العملية أو إعادة تقييمها.
تحليلات الأعمال أداة قوية تلقي الضوء على كيفية تحسين الشركات لأدائها العام باستخدام البيانات الثاقبة. وهذا يمكّن أصحاب المصلحة من تعزيز عملياتهم لتعزيز الربحية والنمو.
في الختام، تمثل تحليلات الأعمال أداة لا غنى عنها في العصر الحديث لأي مؤسسة تسعى لتحسين أدائها وزيادة ربحيتها. من خلال اتباع عملية تكرارية تجمع بين تحديد الأهداف، جمع البيانات، تحليلها، وإجراء التنبؤات، يمكن للشركات اتخاذ قرارات مستنيرة تدعم النمو المستدام. تساعد هذه الأدوات على تكييف الاستراتيجيات بشكل مستمر مع متغيرات السوق وتحقيق الكفاءة التشغيلية، مما يمنح الشركات ميزة تنافسية قوية. بغض النظر عن حجم الشركة أو مجال عملها، يمكن لتحليلات الأعمال أن توفر رؤى قيمة تسهم في تعزيز العلاقات مع العملاء، تحسين العمليات الداخلية، وزيادة العائدات. لذلك، يعد الاستثمار في تحليلات الأعمال خطوة استراتيجية نحو مستقبل أكثر إشراقًا واستدامة.
